Field survey app for market research: CAPI interviews and store audits with GPS and photo proof.
कंज़्यूमर सर्वे, रिटेल शेल्फ़ ऑडिट, डिस्ट्रीब्यूटर विज़िट और मिस्ट्री-शॉपिंग-स्टाइल आउटलेट चेक — ऑफलाइन-फर्स्ट Android ऐप से, हर विज़िट की GPS-पुष्टि और फोटो के साथ। आपकी मौजूदा XLSForm प्रश्नावली सीधे इम्पोर्ट, quota लाइव, QA कतार risk-score के साथ, नतीजे CSV/Excel में।
Most market research field data is unverifiable. Yours will not be.
ब्रांड मैनेजर रिपोर्ट देखता है, एजेंसी टेबल भेजती है, और बीच में 40 इंटरव्यूअर हैं जिन्हें किसी ने काम करते नहीं देखा। ज़्यादातर market research survey app सिर्फ़ geo-tag करते हैं — यह नहीं बताते कि इंटरव्यू सचमुच उस दुकान या उस घर में हुआ या नहीं। नीचे वे छह चीज़ें हैं जो हर प्रोजेक्ट में होती हैं और Bharat Survey उन्हें कैसे पकड़ता है।
स्क्रॉल करते रहें, ऑडिट आगे बढ़ता जाएगा। नीचे का उदाहरण नमूना है — आउटलेट OUT-0412, लखनऊ — पर क्रम हर FMCG, टेलीकॉम या फ़ार्मा प्रोजेक्ट में यही रहता है।
नाम, पता, चैनल (किराना / मॉडर्न ट्रेड / केमिस्ट) और coordinates वाली CSV अपलोड होती है। हर आउटलेट को स्थायी ID मिलती है — जैसे OUT-0412 — जो हर wave में वही रहती है। जिन पंक्तियों में coordinates नहीं, वे अलग सूची में दिखती हैं।
हर ऑडिटर को आज के आउटलेट और दैनिक लक्ष्य मिलते हैं। सूची और फ़ॉर्म ऑफिस के नेटवर्क पर फोन में उतर जाते हैं, ताकि बाज़ार की तंग गली या मॉल के बेसमेंट में नेटवर्क की ज़रूरत न पड़े।
दुकान पर पहुँचते ही एक टैप। ऐप लोकेशन, समय, accuracy और fix की उम्र दर्ज करता है और आउटलेट के GPS पिन से मिलाता है। दुकान बंद मिले तो वही विज़िट-परिणाम दर्ज होता है — quota में नहीं गिना जाता।
हर फ़ोकस SKU के लिए हाँ/नहीं repeat group में, फिर facing count, स्टॉक-आउट, MRP और प्रमोशन प्राइस। हर प्रश्न ऐसा कि शेल्फ़ देखकर दस सेकंड में जवाब हो जाए; संख्या पर सीमा और हिंदी में त्रुटि-संदेश।
फोटो ऐप के कैमरे से ही ली जाती है और उसी रिकॉर्ड में समय और लोकेशन के साथ जुड़ती है। फोन पर ही 5 MB से लगभग 200 KB हो जाती है। गैलरी से चुनी या सबमिशन-समय से बहुत पुरानी फोटो समीक्षा में जाती है।
पूर्ण / दुकान बंद / मालिक ने मना किया / आउटलेट मिला नहीं — चार में से एक। रिकॉर्ड फोन के एन्क्रिप्टेड डेटाबेस में सुरक्षित रहता है और नेटवर्क आते ही unique ID के साथ सर्वर पर पहुँचता है, इसलिए दोहराव नहीं बनता।
सर्वर अवधि, प्रश्न-वार समय, लोकेशन-स्थिति, डुप्लिकेट आउटलेट और फोटो-समय जाँचता है। साफ़ रिकॉर्ड अपने-आप स्वीकृत; बाक़ी risk-score के क्रम में। बैक-चेक फ़ॉर्म parent रिकॉर्ड से लिंक रहता है और सुधार कारण सहित लौटता है।
डैशबोर्ड पर शहर × चैनल की प्रगति और quota gap। CSV/Excel में प्रश्न-कोड, लेबल, फ़ॉर्म-संस्करण और सत्यापन-स्थिति के कॉलम; PDF सारांश क्लाइंट के लिए। क्लाइंट चाहे तो Viewer लॉगिन से लाइव देखे।
India geography, verified visits and seat pricing in INR — built in.
लोकेशन + समय + accuracy + fix की उम्र + mock-GPS संकेत, आउटलेट या क्षेत्र से मिलान, पाँच स्थितियाँ। ‘क्षेत्र से बाहर’ वाला इंटरव्यू स्वीकृत टेबल में नहीं आता। क्लाइंट रिपोर्ट में हर आँकड़े के साथ सत्यापन-स्थिति दिखा सकते हैं। सीमा अनुमानित हो तो बैज ‘अनुमानित रूप से क्षेत्र में’ कहता है — झूठा ‘Verified’ कभी नहीं।
36 राज्य/UT के ज़िले, ब्लॉक, ग्राम पंचायत, गाँव, नगर निकाय और वार्ड LGD कोड के साथ। शहर-वार असाइनमेंट, वार्ड-वार रिपोर्ट, और आउटलेट सूची अपलोड करके नक्शे पर — कोई क्षेत्र हाथ से नहीं बनाना। ग्रामीण हाट का ऑडिट और महानगर के वार्ड का कंज़्यूमर सर्वे एक ही प्रोजेक्ट में चल सकते हैं।
जितने इंटरव्यूअर सक्रिय, उतनी सीटें; प्रोजेक्ट जितने महीने, उतनी अवधि। Viewer और प्रोजेक्ट मैनेजर सीट-फ्री। डॉलर में मासिक बिल और ‘unlimited users’ के नाम पर बड़ा फ़्लोर नहीं। इंटरव्यूअर बदल जाए तो वही सीट नए नामित व्यक्ति को — सर्वर हर activation पर जाँचता है।
कंज़्यूमर इंटरव्यू, रिटेल ऑडिट, quota, QA और एजेंसी पैनल। टैब बदलकर देखें कि प्रोजेक्ट मैनेजर को क्या दिखता है।
From outlet list to analyst-ready tables — with proof at every step.
Retail audit app with GPS and photo: shelf share, stock-out, POSM, planogram
रिटेल ऑडिट का भरोसा दो चीज़ों पर टिकता है: ऑडिटर सचमुच दुकान पर गया, और शेल्फ़ की फोटो उसी वक़्त की है। Bharat Survey दोनों को रिकॉर्ड का हिस्सा बनाता है। आउटलेट सूची (नाम, पता, चैनल — किराना/मॉडर्न ट्रेड/केमिस्ट, coordinates) CSV से अपलोड कीजिए; हर आउटलेट को स्थायी ID मिलती है और वह ऑडिटर के ‘आज का काम’ में नक्शे पर दिखता है।
Form engine with skip logic, validation, piping and XLSForm import
Single/multiple choice, संख्या, टेक्स्ट, तारीख, रेटिंग, फोटो, हस्ताक्षर, बारकोड, दोहराव-समूह (household roster या ब्रांड-लिस्ट), cascading selects, calculations और piping। Validation के साथ हिंदी error संदेश, ताकि इंटरव्यूअर को पता चले कि क्या ठीक करना है। प्रकाशित फ़ॉर्म lock; बदलाव = नया संस्करण, पुराने उत्तर पुराने प्रश्न के अर्थ में ही रहें — wave-दर-wave ब्रांड ट्रैक सुरक्षित।
Field force survey app: visit plan vs actual, with duration and location state
सेल्स या मर्चेंडाइज़िंग टीम की विज़िट को छोटे फ़ॉर्म में बदलिए: आगमन चेक, 6–8 प्रश्नों की चेकलिस्ट, एक फोटो, विज़िट-परिणाम। रिपोर्ट में हर व्यक्ति की विज़िट-सूची, अवधि, लोकेशन-स्थिति और छूटे हुए आउटलेट। यह सर्वे-प्लेटफ़ॉर्म है — ऑर्डर-बुकिंग या इनवॉइस नहीं — पर ‘विज़िट हुई या नहीं’ का सबूत यहीं से आता है।
Offline-first with honest sync status on 2–3 GB RAM Android phones
फ़ॉर्म, आउटलेट सूची और निर्देश सुबह ऑफिस के नेटवर्क पर डाउनलोड। फील्ड में हर सेक्शन फोन के एन्क्रिप्टेड लोकल डेटाबेस में सुरक्षित; ऐप बंद या फोन रीस्टार्ट होने पर डेटा वापस। नेटवर्क आते ही अपने-आप सिंक, unique ID से डुप्लिकेट नहीं। इंटरव्यूअर हमेशा देखता है: कितने फोन में, कितने सर्वर पर।
Consumer survey, shelf audit, distributor visit, outlet check, brand track, CSAT
FMCG, टेलीकॉम, BFSI, फ़ार्मा, ड्यूरेबल्स और रिसर्च एजेंसियाँ — एक ही प्लेटफ़ॉर्म, प्रोजेक्ट-वार सेटअप। हर उपयोग में फ़ॉर्म, असाइनमेंट, QA और एक्सपोर्ट वही; बदलता है सिर्फ़ प्रश्नावली और सैंपल फ़्रेम। पैनल पर कर्सर ले जाएँ या टैप करें।
Multi-client workspaces for research agencies: one panel, isolated tenants, seat-free client viewers
नीचे के चार कार्ड एक-दूसरे पर चढ़ते जाएँगे — ठीक वैसे, जैसे एजेंसी पैनल से क्लाइंट की रिपोर्ट तक पहुँच की परतें बनती हैं। स्क्रीन के आँकड़े नमूना हैं।
एजेंसी Admin को सभी क्लाइंट-वर्कस्पेस, उनकी सीटें और स्थिति एक सूची में दिखती है। फ़ॉर्म लाइब्रेरी एजेंसी-स्तर पर रहती है — रिटेल ऑडिट की वही चेकलिस्ट अगले क्लाइंट के लिए कॉपी करके बदली जा सकती है, पुराने क्लाइंट का डेटा छुए बिना।
FMCG क्लाइंट A और टेलीकॉम क्लाइंट B के इंटरव्यूअर, आउटलेट सूची, फ़ॉर्म, फोटो और रिपोर्ट अलग-अलग tenant-space में रहते हैं। अलगाव सिर्फ़ स्क्रीन पर नहीं — API, डेटाबेस, फ़ाइल-स्टोरेज, एक्सपोर्ट और लाइव अपडेट, हर स्तर पर जाँचा जाता है।
ब्रांड मैनेजर या रिसर्च हेड को read-only Viewer लॉगिन दीजिए। वे लाइव प्रगति, quota gap और सत्यापन-स्थिति देखते हैं; संपर्क विवरण और संपादन उनके लिए बंद। लिंक नहीं, लॉगिन — ताकि पहुँच का रिकॉर्ड रहे। Viewer के लिए कोई सीट नहीं लगती।
प्रोजेक्ट ख़त्म होने पर CSV/Excel/PDF और फोटो (signed URL) का पूरा एक्सपोर्ट क्लाइंट को सौंपिए। डेटा उसके बाद भी read-only रहता है ताकि बाद में फिर एक्सपोर्ट हो सके; क्लाइंट के निर्देश या DPDP Act 2023 के तहत वैध अनुरोध पर मिटाया जाता है, और यह ऑडिट लॉग में दर्ज होता है।
दुकान, शेल्फ़, फोन और डैशबोर्ड — नीचे की हर टाइल उसी सफ़र का एक पल है। स्क्रीन वाली टाइलें नमूना डेटा दिखाती हैं; तस्वीरें दृश्य-चित्रण हैं, किसी ग्राहक की नहीं।
SurveyCTO/Kobo-style tools are good form engines. India needs more than a form engine.
SurveyCTO, KoboToolbox और ODK बेहतरीन XLSForm इंजन हैं — इसीलिए हम XLSForm इम्पोर्ट करते हैं। फ़र्क़ उस हिस्से में है जो भारत के फील्ड प्रोजेक्ट में हर बार हाथ से जोड़ना पड़ता है।
SurveyCTO / KoboToolbox / ODK जैसे
वही XLSForm, भारत के लिए बाकी सब जुड़ा हुआ
CAPI vs CATI vs paper: what each method can and cannot prove
| कसौटी | CAPI (फोन/टैबलेट, आमने-सामने) | CATI (फोन कॉल) | Paper |
|---|---|---|---|
| विज़िट का लोकेशन-सबूत | हाँ — पाँच स्थितियाँ, आउटलेट/क्षेत्र से मिलान | नहीं — उत्तरदाता कहाँ है, पता नहीं | नहीं |
| फोटो / शेल्फ़ का अवलोकन | हाँ — ऐप के कैमरे से, समय सहित | नहीं | अलग कैमरा, रिकॉर्ड से जुड़ाव हाथ से |
| Skip logic और validation का पालन | फ़ॉर्म खुद लागू करता है | सॉफ़्टवेयर पर निर्भर | इंटरव्यूअर की याददाश्त पर |
| डेटा-एंट्री का ख़र्च और ग़लती | शून्य — उत्तर सीधे डेटाबेस में | शून्य | दोहरी एंट्री, टाइपो, देरी |
| इंटरव्यू की व्यावहारिक लंबाई | लंबी प्रश्नावली, शो-कार्ड संभव | 8–10 मिनट के बाद कॉल कटती है | लंबा संभव, पर थकान में skip छूटते हैं |
| किस तक पहुँच | जिस घर/दुकान तक टीम जा सके | सिर्फ़ जिनका नंबर आपके पास है | जिस घर/दुकान तक टीम जा सके |
| रिटेल ऑडिट / आउटलेट चेक | इसी के लिए बना | संभव नहीं | संभव, पर सबूत नहीं |
| Bharat Survey v1 में | paper से माइग्रेशन में मदद |
Retail audit checklist, CAPI vs CATI vs paper, GPS+photo proof, XLSForm import
नीचे वे चार सवाल हैं जो हर पहले डेमो में पूछे जाते हैं। जवाब उत्पाद-निरपेक्ष रखे हैं — जो टूल भी चुनें, यह काम आएगा।
अच्छी रिटेल ऑडिट चेकलिस्ट छोटी होती है और हर प्रश्न का जवाब शेल्फ़ देखकर 10 सेकंड में दिया जा सकता है। शुरुआत आउटलेट की पहचान से करें — ID, चैनल (किराना, मॉडर्न ट्रेड, केमिस्ट, पान-प्लस), और सूची से आया GPS पिन। फिर उपलब्धता: हर फ़ोकस SKU के लिए हाँ/नहीं, repeat group में, ताकि SKU जोड़ने पर फ़ॉर्म दोबारा न बनाना पड़े। उसके बाद facing count और शेल्फ़ शेयर, स्टॉक-आउट, MRP/प्रमोशन, POSM की मौजूदगी और एक अनिवार्य फोटो।
तीन ग़लतियाँ जो हर पहली चेकलिस्ट में होती हैं: (1) खुले टेक्स्ट प्रश्न बहुत ज़्यादा — ऑडिटर काउंटर पर टाइप नहीं करेगा; (2) फोटो वैकल्पिक रखना — फिर 30% रिकॉर्ड में फोटो नहीं आती; (3) आउटलेट ID के बिना ऑडिट — दूसरी wave में तुलना असंभव। Bharat Survey में फोटो-अनिवार्य, आउटलेट-ID-अनिवार्य और आगमन-चेक तीनों फ़ॉर्म सेटिंग हैं, प्रोजेक्ट-वार।
मासिक ऑडिट के लिए वही आउटलेट पैनल (fixed panel) रखें ताकि ट्रेंड साफ़ दिखे; तिमाही में पैनल का 10–15% घुमाएँ ताकि बंद हुई दुकानें निकलें। हर शहर × चैनल की quota तय करें और quota को स्वीकृत विज़िट पर गिनें — ‘दुकान बंद’ या ‘क्षेत्र से बाहर’ वाली विज़िट quota में न जुड़े।
CAPI (Computer-Assisted Personal Interview) में इंटरव्यूअर उत्तरदाता के सामने फोन/टैबलेट पर भरता है। लंबी प्रश्नावली, शो-कार्ड, फोटो, लोकेशन-सबूत और घर/दुकान का अवलोकन — यहाँ CAPI का कोई विकल्प नहीं। लागत सबसे ज़्यादा, पर डेटा-एंट्री शून्य और सत्यापन संभव।
CATI (Telephone Interview) तेज़ और सस्ता है — पर सिर्फ़ उन तक जिनका नंबर आपके पास है, 8–10 मिनट से लंबा इंटरव्यू कट जाता है, और लोकेशन/फोटो/अवलोकन नहीं मिलता। रिटेल ऑडिट CATI से हो ही नहीं सकती।
Paper शुरुआत में सबसे सस्ता दिखता है, पर डेटा-एंट्री, एंट्री की ग़लतियाँ, skip logic का पालन न होना और ‘सर्वे कब-कहाँ हुआ’ का कोई सबूत न होना — ये लागतें बाद में जुड़ती हैं। नियम: जहाँ विज़िट का सबूत चाहिए या प्रश्नावली में 5 से ज़्यादा skip हैं, वहाँ CAPI। Bharat Survey CAPI के लिए बना है; CATI v1 के दायरे में नहीं।
Geo-tag का मतलब है रिकॉर्ड में एक लोकेशन बिंदु चिपका देना। यह नहीं बताता कि बिंदु आउटलेट के पास था, ताज़ा था, या नकली-GPS ऐप से आया। Verification का मतलब है लोकेशन + समय + accuracy + fix की उम्र + mock-location संकेत को आउटलेट/क्षेत्र से मिलाकर एक स्थिति देना — क्षेत्र में, सीमा के पास, क्षेत्र से बाहर, सिग्नल कमज़ोर, नकली GPS संदेह — और exception का रिकॉर्ड रखना।
Accuracy एक अनुमान है, पूर्ण प्रमाण नहीं — इसलिए ईमानदार सिस्टम ‘Verified’ बैज तब नहीं दिखाता जब सीमा अनुमानित हो; वह ‘अनुमानित रूप से क्षेत्र में’ कहता है। फोटो के लिए नियम वही: ऐप के कैमरे से, समय और लोकेशन के साथ; गैलरी की फोटो या सबमिशन-समय से बहुत पहले की फोटो समीक्षा में जाए। विश्लेषक को वही डेटा मिले जो मौके से आया; बाकी अलग गिनती में, कारण सहित।
XLSForm एक खुला मानक है (survey, choices, settings शीट), जिसे KoboToolbox, ODK और SurveyCTO तीनों इस्तेमाल करते हैं — इसलिए आपकी प्रश्नावली किसी एक टूल में क़ैद नहीं है। Bharat Survey में इम्पोर्ट पर question types, relevance (skip logic), constraints और उनके हिंदी संदेश, calculations, choice lists, cascading selects, repeat groups और label::hi/label::en भाषा कॉलम पढ़े जाते हैं।
इम्पोर्ट के बाद एक लाइन-वार रिपोर्ट मिलती है: कौन-सा प्रश्न ज्यों-का-त्यों आया, कौन-सा बदला, और कौन-सा सपोर्ट नहीं (जैसे कुछ बाहरी data-source फ़ंक्शन)। कोई चुपचाप बदलाव नहीं। पुराना डेटा CSV से इम्पोर्ट करके आउटलेट/household ID जोड़ना सेटअप सेवा के तहत होता है, ताकि पुरानी wave से तुलना टूटे नहीं।
Sample CAPI questionnaire structure, sample client report outline, a five-day rollout and the mistakes to avoid
नीचे के ढाँचे नमूना हैं — आपकी प्रश्नावली और क्लाइंट के फ़ॉर्मैट के हिसाब से बदलेंगे। मक़सद यह दिखाना है कि पहले डेमो से पहले फील्ड-दिन तक क्या-क्या तय करना होता है।
एक कंज़्यूमर प्रश्नावली आम तौर पर सात खंडों में बँटती है। (1) स्क्रीनर — आयु, लिंग, SEC, श्रेणी का उपयोग; जो quota सेल भर चुकी है वहाँ इंटरव्यू यहीं रुक जाता है, ताकि उत्तरदाता का समय और आपका पैसा न जाए। (2) परिचय-सहमति — कौन करा रहा है, उद्देश्य, स्वैच्छिक; समय और संस्करण अपने-आप दर्ज। (3) श्रेणी का उपयोग — कितनी बार, कहाँ से, कौन ख़रीदता है। (4) ब्रांड फ़नल — awareness (बिना मदद, फिर सूची से), consideration, पिछली ख़रीद; ब्रांड-सूची repeat group में ताकि हर ब्रांड पर वही प्रश्न चलें। (5) विज्ञापन रिकॉल और संदेश। (6) मूल्य और पैक-साइज़ — संख्या पर constraint, हिंदी त्रुटि-संदेश। (7) जनसांख्यिकी और समापन — विज़िट-परिणाम, इंटरव्यूअर की टिप्पणी।
फ़ॉर्म की न्यूनतम अवधि तय कीजिए (नमूना: 12-मिनट की प्रश्नावली के लिए 9 मिनट)। जो इंटरव्यू इससे तेज़ निकले, वह अपने-आप अस्वीकृत नहीं होता — risk-score के साथ समीक्षा में जाता है। खुले उत्तर दो से ज़्यादा न रखें; इंटरव्यूअर दरवाज़े पर खड़ा होकर लंबा टाइप नहीं करता, और जो करता है वह अक्सर एक ही वाक्य हर जगह दोहराता है।
अच्छी फील्ड रिपोर्ट नतीजों से पहले फील्ड का हिसाब देती है। पहला पन्ना: समयावधि, फ़ॉर्म-संस्करण, शहर, कुल सबमिशन, स्वीकृत, समीक्षा में, अस्वीकृत, और ‘क्षेत्र से बाहर’ की गिनती। दूसरा: quota सेल-वार लक्ष्य बनाम स्वीकृत, जो सेल पूरी नहीं हुई उसका कारण। तीसरा: गुणवत्ता — औसत इंटरव्यू-अवधि, बैक-चेक कितने हुए और कितने मेल खाए, विज़िट-परिणामों का बँटवारा। उसके बाद ही नतीजों की टेबल — हर प्रतिशत के साथ n, और ‘पता नहीं’ की गिनती अलग।
Bharat Survey यह हिसाब एक्सपोर्ट के साथ देता है: CSV/Excel में सत्यापन-स्थिति और फ़ॉर्म-संस्करण के कॉलम, PDF सारांश में हेडर। विश्लेषण और प्रेज़ेंटेशन आपकी टीम का काम है — हम क्रॉस-टैब बनाने वाला विश्लेषण-टूल नहीं हैं, और SPSS/Stata लेबल्ड एक्सपोर्ट v1 में नहीं है।
1. आउटलेट सूची में coordinates नहीं। तब ‘आउटलेट के पास’ का मिलान नहीं हो सकता; पहली विज़िट पर पिन दर्ज कराइए और दूसरी wave से मिलान शुरू कीजिए। 2. quota को कुल सबमिशन पर गिनना। समीक्षा-लंबित और अस्वीकृत रिकॉर्ड हटने पर आख़िरी दिन सेल अधूरी निकलती है; quota हमेशा स्वीकृत पर। 3. फील्ड के बीच में प्रश्न बदल देना। बदलना पड़े तो नया संस्करण बनाइए, और रिपोर्ट में दोनों संस्करणों की उत्तर-संख्या अलग लिखिए। 4. सुपरवाइज़र को हर रिकॉर्ड पढ़ने को कहना। वह तीसरे दिन छोड़ देगा; उसे सिर्फ़ risk-score कतार दीजिए। 5. ट्रेनिंग में सिंक-स्थिति न सिखाना। पहले दिन के ज़्यादातर फोन कॉल ‘मेरा डेटा गया या नहीं’ के होते हैं — स्क्रीन पर दोनों गिनतियाँ पढ़ना सिखाइए।
हर रिसर्च प्रोजेक्ट को फील्ड ऐप नहीं चाहिए। नीचे की पाँच स्थितियों में हम खुद कहेंगे कि कोई और तरीक़ा चुनिए — और डेमो में भी यही कहते हैं।
Assignments, quotas, exports and client access — one panel.
भूमिका-वार देखें तो काम ऐसे बँटता है: प्रोजेक्ट मैनेजर सेटअप और quota देखता है, सुपरवाइज़र QA कतार और बैक-चेक, इंटरव्यूअर सिर्फ़ ‘आज का काम’, और क्लाइंट read-only डैशबोर्ड।
हर क्लाइंट का डेटा DB-स्तर पर अलग; एन्क्रिप्शन ट्रांज़िट और रेस्ट में; DPDP Act 2023 के अनुरूप सहमति।
फोटो ऐप के कैमरे से, फोन पर compress, सबमिशन के साथ अपलोड, signed URL से एक्सेस।
स्पीड, डुप्लिकेट, लोकेशन, विरोधाभास — संदिग्ध रिकॉर्ड पहले; बैक-चेक parent रिकॉर्ड से लिंक।
CSV/Excel में प्रश्न-कोड, लेबल, फ़ॉर्म-संस्करण और सत्यापन-स्थिति कॉलम; PDF सारांश क्लाइंट के लिए।
सामान्य नेटवर्क में सबमिशन से डैशबोर्ड तक (SSE realtime) — पायलट में मापा जाता है।
हिंदी में; पहले दिन का लाइव सपोर्ट; सुपरवाइज़र के लिए समीक्षा/बैक-चेक की अलग ट्रेनिंग।
हर टेबल के पीछे कितने इंटरव्यू स्वीकृत, कितने समीक्षा में, कितने क्षेत्र से बाहर — यह संख्या रिपोर्ट में लिखी जा सकती है। जो एजेंसी अपने फील्ड की गुणवत्ता दिखा सकती है, उसे अगला प्रोजेक्ट मिलता है।
एजेंसी डेमो बुक करेंCAPI, quota, XLSForm, प्राइसिंग और निजता — जो सवाल हर एजेंसी डेमो में आते हैं।
हाँ, उसी श्रेणी का — ऑफलाइन CAPI इंटरव्यू, XLSForm सपोर्ट, skip logic, validation, multilingual labels। फ़र्क़ यह है कि Bharat Survey भारतीय भूगोल (ज़िला/ब्लॉक/वार्ड LGD कोड के साथ) पहले से लोड रखता है, GPS को सिर्फ़ टैग नहीं बल्कि पाँच स्थितियों में सत्यापित करता है, सीट-आधारित INR प्राइसिंग देता है, ऐप का UI हिंदी-प्रथम है और डेटा भारत में होस्ट होता है।
हर आउटलेट का GPS पिन और स्थायी ID होता है। ऑडिटर की सबमिशन लोकेशन, समय, accuracy, fix की उम्र और mock-location संकेत आउटलेट की लोकेशन से मिलाए जाते हैं। आउटलेट से दूर की सबमिशन ‘क्षेत्र से बाहर’ फ़्लैग होकर स्वीकृत गिनती से बाहर रहती है। शेल्फ़ फोटो का समय भी सबमिशन के समय से मिलाया जाता है — पुरानी फोटो या गैलरी से ली गई फोटो समीक्षा में जाती है।
हाँ। Kobo, ODK या SurveyCTO की XLSForm इम्पोर्ट होती है — question types, relevance (skip logic), constraints, calculations, choice lists, repeat groups और label::hi / label::en भाषा कॉलम सहित। जो चीज़ सपोर्ट नहीं होती, इम्पोर्ट रिपोर्ट में लाइन-वार दिखती है; कोई चुपचाप बदलाव नहीं होता।
CAPI = इंटरव्यूअर सामने बैठकर फोन/टैबलेट पर भरता है (गहरे सवाल, फोटो, लोकेशन सबूत)। CATI = फोन कॉल पर इंटरव्यू (तेज़, सस्ता, पर लोकेशन/फोटो नहीं, और पहुँच सिर्फ़ उन तक जिनका नंबर है)। Paper = सबसे सस्ता शुरू में, पर डेटा-एंट्री, ग़लतियाँ और सत्यापन का खर्च बाद में जुड़ता है। रिटेल ऑडिट, शेल्फ़ चेक, घर-घर कंज़्यूमर सर्वे और जहाँ विज़िट का सबूत चाहिए — वहाँ CAPI। Bharat Survey CAPI के लिए बना है; CATI मॉड्यूल v1 में नहीं है।
प्रोजेक्ट सेटअप में क्षेत्र × श्रेणी (जैसे शहर × SEC × आयु-वर्ग) के लक्ष्य दर्ज होते हैं। हर स्वीकृत इंटरव्यू उसी सेल में गिना जाता है; समीक्षा-लंबित या अस्वीकृत रिकॉर्ड नहीं। सेल पूरा होते ही ऐप उस सेल में नया इंटरव्यू शुरू नहीं करता। quota gap रिपोर्ट डैशबोर्ड पर और CSV में मिलती है।
CSV, Excel और PDF रिपोर्ट, फ़िल्टर (क्षेत्र/तारीख/इंटरव्यूअर/फ़ॉर्म-संस्करण) के साथ। Google Sheets में रिपोर्ट-कॉपी (one-way)। फोटो signed URL के साथ अलग एक्सपोर्ट। SPSS/Stata लेबल्ड एक्सपोर्ट और API बाद के संस्करण में हैं — v1 में नहीं।
प्रोजेक्ट-वार सक्रिय इंटरव्यूअर सीटें + प्लान अवधि। 1 सीट = 1 नामित व्यक्ति जो फील्ड में सर्वे भर सकता है; सुपरवाइज़र को सीट तभी लगती है जब वह खुद सर्वे भरे; Viewer सीट-फ्री। कम अवधि के प्रोजेक्ट के लिए 1–3 माह के प्लान हैं। कई प्रोजेक्ट चलाने वाली एजेंसियों के लिए वॉल्यूम कोटेशन डेमो के बाद लिखित में।
लोकेशन सिर्फ़ शिफ्ट के दौरान, इंटरव्यूअर के ‘शिफ्ट शुरू’ दबाने पर, फोन पर स्पष्ट सूचना के साथ; ‘शिफ्ट समाप्त’ पर संग्रह बंद। कोई background tracking नहीं (Google Play नीति के अनुरूप)। उत्तरदाताओं या दुकानदारों की कभी ट्रैकिंग नहीं होती — सिर्फ़ सबमिशन का बिंदु दर्ज होता है।
हाँ। डिस्ट्रीब्यूटर/रिटेलर विज़िट को एक छोटे फ़ॉर्म (आगमन चेक, चेकलिस्ट, फोटो, विज़िट-परिणाम) के रूप में सेट करें। रिपोर्ट में विज़िट-प्लान बनाम असल विज़िट, अवधि और लोकेशन-स्थिति दिखती है। यह सर्वे-प्लेटफ़ॉर्म है, CRM नहीं — ऑर्डर-बुकिंग या इनवॉइस v1 के दायरे में नहीं है।
क्षेत्र-डेटा पहले से लोड होने की वजह से एक शहर/ज़िले का प्रोजेक्ट आम तौर पर 1–2 कार्यदिवस में लाइव हो जाता है — फ़ॉर्म (या XLSForm इम्पोर्ट), आउटलेट/household सूची, सीटें, असाइनमेंट, quota और डैशबोर्ड सहित। इंटरव्यूअर ट्रेनिंग 45 मिनट (हिंदी) और पहले दिन का लाइव सपोर्ट हम देते हैं।
फ़ॉर्म, आउटलेट सूची और असाइनमेंट सुबह नेटवर्क पर डाउनलोड हो जाते हैं। उसके बाद पूरा इंटरव्यू या ऑडिट — आगमन चेक, चेकलिस्ट, फोटो, विज़िट-परिणाम — बिना नेटवर्क के भरता है और फोन के एन्क्रिप्टेड डेटाबेस में सुरक्षित रहता है। Offline Work Permit 24 घंटे का है; नेटवर्क आते ही रिकॉर्ड unique ID के साथ अपने-आप सिंक होते हैं। बंद जगह में GPS सिग्नल कमज़ोर हो तो रिकॉर्ड ‘सिग्नल कमज़ोर’ स्थिति के साथ आता है — उसे झूठा ‘क्षेत्र में’ नहीं कहा जाता।
हमारी सितंबर 2026 की रिसर्च के अनुसार SurveyCTO के प्लान लगभग $225–630 प्रति माह, KoboToolbox के पेड टियर $129–166 प्रति माह और ODK Cloud $199–499 प्रति माह हैं — डॉलर में, मासिक। ये दाम बदलते रहते हैं; उनकी साइट पर जाँच लें। Bharat Survey का मॉडल अलग है: सक्रिय इंटरव्यूअर सीटें × प्लान अवधि, INR में; 1–3 माह के प्रोजेक्ट प्लान; Viewer सीट-फ्री। कोटेशन डेमो के बाद लिखित में मिलता है।
छह संकेत जो Bharat Survey हर सबमिशन पर जाँचता है: (1) लोकेशन-स्थिति — आउटलेट/क्षेत्र से दूरी; (2) mock-location संकेत; (3) कुल अवधि और प्रश्न-वार समय — न्यूनतम से तेज़; (4) डुप्लिकेट — वही आउटलेट/household ID; (5) विरोधाभासी उत्तर; (6) असंभव समय/दूरी क्रम — कुछ मिनट में कई किलोमीटर दूर अगला इंटरव्यू। कोई एक संकेत अपने-आप धोखाधड़ी नहीं है; वे मिलकर risk-score बनाते हैं और रिकॉर्ड सुपरवाइज़र की कतार में जाता है। फ़ैसला इंसान करता है, कारण सहित, और मूल सबूत कभी नहीं मिटता।
हाँ। ऐप 2–3 GB RAM वाले आम Android फोन पर चलने के लिए बना है। 1 सीट = 1 नामित व्यक्ति = 1 अधिकृत डिवाइस; OTP लॉगिन पर डिवाइस बँध जाता है। इंटरव्यूअर प्रोजेक्ट छोड़ दे तो वही सीट नए नामित व्यक्ति को दी जा सकती है — सर्वर हर activation पर सीट-सीमा जाँचता है। लोकेशन सिर्फ़ शिफ्ट के दौरान ली जाती है, इसलिए निजी फोन पर भी शिफ्ट के बाहर कोई ट्रैकिंग नहीं।
प्रकाशित फ़ॉर्म lock रहता है। बदलाव करने पर नया संस्करण बनता है। पुराने उत्तर पुराने संस्करण के साथ जुड़े रहते हैं, और एक्सपोर्ट में फ़ॉर्म-संस्करण का कॉलम रहता है ताकि विश्लेषक दोनों को अलग या साथ देख सके। ब्रांड ट्रैक जैसी wave-आधारित स्टडी में नियम: नया प्रश्न जोड़िए, पुराने का शब्द मत बदलिए।
अपनी XLSForm या प्रश्नावली भेजें — हम उसे लोड करके ऐप, quota ट्रैकर, QA कतार और डैशबोर्ड 20 मिनट में दिखाते हैं।
